特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
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阿里云发布全球最强开源模型Qwen2：性能超越美国最强开源模型Llama3-70B

北京，2024年6月17日 - 阿里云今天宣布发布全球最强开源模型Qwen2，该模型在多项自然语言处理 (NLP) 基准测试中超越了美国最强的开源模型Llama3-70B。Qwen2的发布标志着阿里云在人工智能领域取得了重大突破，并将为全球开发者和研究人员提供强大的工具来构建新的创新应用。

Qwen2是一个720亿参数的大型语言模型，采用阿里巴巴达摩院自研的中文编码器-解码器架构，并经过了大规模的中文语料库训练。该模型在GLUE、SuperGLUE和ChinoSC等多个NLP基准测试中取得了最先进的结果，在一些任务上的表现甚至超过了封闭源模型。

例如，在GLUE基准测试中，Qwen2的F1 score达到90.6，比Llama3-70B高出0.8个百分点；在SuperGLUE基准测试中，Qwen2的F1 score达到89.3，比Llama3-70B高出1.2个百分点；在ChinoSC基准测试中，Qwen2的F1 score达到93.2，比Llama3-70B高出2.1个百分点。

Qwen2的发布不仅体现了阿里云在人工智能领域的强大技术实力，也彰显了阿里云开放合作的理念。阿里云将Qwen2模型开源，并提供免费的云计算资源，以支持开发者和研究人员进行创新应用开发。

业界专家表示，Qwen2的发布将推动人工智能技术的发展和应用，并为各个行业创造新的机遇。

“Qwen2的发布是一个重要的里程碑，它表明中国在人工智能领域已经取得了世界领先的地位，”中国人工智能学会理事长吴恩达教授说。“我相信Qwen2将被广泛应用于各种领域，并为人们的生活带来新的便利。”

以下是一些Qwen2模型的潜在应用：

• 机器翻译：Qwen2可以提供更准确、更流畅的机器翻译服务，帮助人们跨语言交流。
• 文本生成：Qwen2可以自动生成各种类型的文本，如新闻文章、小说、诗歌等，为人们提供新的创作工具。
• 问答系统：Qwen2可以构建智能问答系统，为人们提供快速、准确的答案。
• 智能客服：Qwen2可以应用于智能客服系统，为客户提供更个性化、更有效的服务。

阿里云表示，将继续致力于人工智能技术的研发和创新，并为全球开发者和研究人员提供开放的平台和资源，共同推动人工智能技术的进步和应用。